基于外汇平台数据做量化交易策略靠谱吗

摘要：

外汇平台的Tick/snap数据对量化交易策略很重要。不过，有很多要考虑的，像数据适用性、交易平台不同等。这些都会影响策略效果和交易结果，需认真对待和分析。

外汇平台数据与量化交易策略的关联

进入金融市场的量化交易领域，基于外汇平台提供的Tick/snap数据制定量化交易策略是一个备受关注的话题。外汇市场的独特性，如非集中式交易的特点，使得数据的获取和运用显得尤为关键。

外汇交易的非集中式特性

外汇交易并非像股票市场那样有一个集中的交易所，而是由众多的交易平台和参与者共同构成。这就导致了数据的分散性和复杂性。在这种情况下，选择自己交易的平台上的数据作为策略输入，似乎是一个更为直观和可行的选择。

三方数据商的角色与挑战

虽然三方数据商可能提供更多丰富的信息，但价格因素和数据的可交易性成为了重要的考量点。如果这些数据对于所制定的策略无法实现有效的交易，那么即使信息丰富，其实际价值也大打折扣。

蜂鸟数据的特点与优势

蜂鸟数据作为一家专业的金融数据服务商，自2017年成立以来，为用户提供了庞大的金融数据库和量化策略服务。其数据覆盖范围广泛，包括核心金融市场、股票、外汇、数字货币、期货等，且从不同数据源采集，整合了长达40年的历史数据。

高精度与低延迟

日内数据覆盖多周期框架，数据精确度高，低延迟Tick实时报价，这对于高频交易者来说具有极大的吸引力，为数据模型和量化研究提供了准确的数据基础。

多样化的会员制度与服务

蜂鸟数据采用积分等级制度，满足了不同用户及团队的需求。个人用户可免费注册并拥有初期的免费下载机会，高级会员和专业会员适用于专业投资者及中小型团队，而企业版则为机构及私募提供私人订制服务。

社区服务与互动

蜂鸟数据配备的社区服务为用户提供了交流和分享的平台。用户可以在蜂鸟社区自由撰写文章、发表观点、点评他人作品，并通过参与获得积分，用于下载数据和阅读精品文章。

数据获取与应用的实例

比如可以使用LMAX的历史数据，其TOB数据精度达到1毫秒，平均每秒TOB变动12次，且取自Live账户，能为策略制定提供有价值的参考。

数据处理中的潜在问题

像IB的行情resample规则在国内股票和期货市场可能存在数据遗漏的情况，需要谨慎处理。

在运用外汇平台数据制定量化交易策略时，需要综合考虑多方面的因素，权衡利弊，以制定出有效的交易策略。

相关问答

什么是非集中式交易？

非集中式交易是指没有一个统一的交易所，交易活动由众多分散的平台和参与者共同构成。

为什么要使用自己交易平台的数据？

因为外汇交易的非集中式特点，自己平台的数据更贴合实际交易情况，更具适用性。

蜂鸟数据有哪些数据覆盖范围？

涵盖核心金融市场、股票、外汇、数字货币、期货等多个领域。

蜂鸟数据的会员制度如何？

有个人免费用户、高级会员、专业会员和企业版，分别满足不同用户和团队的需求。

使用第三方数据可能存在什么问题？

可能存在价格不适用和数据不可交易的问题。

如何避免数据处理中的遗漏？

要了解不同数据来源的特点和规则，谨慎选择和处理数据。