为何用Tushare难以获取众多股票的tick级数据-量化平台-财云量化

摘要：

在Python量化交易中使用Tushare获取tick级数据存在难题。包括数据获取方法、工具安装以及替代方案等多方面。我们将对这些内容进行详细研究和分析，找到有效的解决途径。

Tushare简介与在量化交易中的应用

Tushare是一个在Python量化交易中被广泛使用的数据接口库，它为开发者提供了获取股票数据的便捷途径。在实际应用中，并非所有的数据需求都能轻易满足。

Tushare获取股票数据的基本方法

在使用Tushare时，通过特定的函数和参数设置，可以获取不同类型和时间范围的股票数据。例如，ts.get_tick_data函数用于获取tick级数据，但在实际操作中，用户可能会遇到获取不到很多股票的tick级数据的情况。

常见的参数设置与问题

设置正确的股票代码、日期和数据源等参数至关重要。错误的参数设置可能导致无法获取到期望的数据。即使参数设置正确，也可能由于数据源的限制或其他未知原因，无法获取到某些股票的tick级数据。

安装与配置相关工具

sqlalchemy的安装与作用

安装sqlalchemy是实现数据库操作的重要步骤。这个安装过程可能较为耗时，但它作为一个ORM框架，能够极大地方便对数据库的增删改操作。

为何用Tushare难以获取众多股票的tick级数据

mysqlclient的安装与数据库连接

安装mysqlclient后，使用navicate连接mysql数据库，正确设置主机、用户名和密码等信息，确保连接成功。

获取股票基本信息与进阶应用

获取股票基本信息的需求

对于价值投资者来说，获取股票的包括市盈率（PE）、股东、上市日期、流通值等基本信息是必不可少的。但通过传统软件逐个查看不仅不方便，效率也低下。

Tushare在进阶应用中的局限

虽然Tushare能够满足一定的基本需求，但在更复杂和深入的量化交易应用中，可能会暴露出数据不全面或获取困难的问题。

Tushare获取不到tick级数据的可能原因

数据源的限制

Tushare本身的数据来源可能存在限制，导致某些股票的tick级数据无法提供。

反爬措施的影响

部分财经网站可能采取反爬措施，限制了Tushare对数据的抓取。

数据更新频率与实时性

Tushare的数据更新频率可能无法满足对实时tick级数据的需求。

替代方案与综合选择

AkShare的特点与优势

免费数据中，AkShare是一个基于爬虫的财经数据接口库。它通过对大型财经网站的爬取获取数据，但也会受到网站限流等反爬措施的限制。

聚宽的特点与费用

聚宽作为相对较贵的选择，数据质量和服务较好，但费用较高，且免费试用期在减少。

根据需求选择合适的数据来源

在实际应用中，根据具体的量化交易策略和数据需求，综合考虑成本、数据质量和获取难度等因素，选择最适合的数据源。

在Python量化交易中，数据是决策的基础。理解Tushare的特点和局限性，以及掌握其他数据获取途径，对于成功的量化交易至关重要。