期货量化交易，到底行不行得通

摘要：

期货量化交易面临诸多挑战，如市场行情不佳、仿真平台选择、策略优化等，本文将深入探讨。

期货量化交易的困境与机遇

在当前的金融市场中，期货量化交易成为了一个备受关注的领域。众多交易者却发现期货市场不好做，行情波动大，风险高。这使得许多人想要通过测试量化交易程序来寻找新的出路。

仿真度高的模拟交易平台的重要性

选择一个仿真度高的模拟交易平台至关重要。SimNow提供了终端下载，但其效果是否真的能够接近真实交易环境呢？一些交易者反映，曾经使用过的快期软件的模拟系统，效果并不理想，反馈信息与真实交易差别很大。

量化交易程序的测试与优化

拥有自己的量化模型只是第一步，如何通过模拟交易进行有效的测试和优化才是关键。这需要对历史数据进行深入分析，归纳总结交易逻辑，并不断调整参数。

寻找投资的难题

即便有两年的实盘交易记录，要找到愿意投资的人也并非易事。国内一些公司对策略的要求过高，比如要求夏普比率必须大于7，年化收益大于40%，回撤小于5%，这样的要求连知名的量化基金都难以达到。

国内外量化交易环境的差异

国内对学历的严格要求，与国外以技术为王的交易环境形成鲜明对比。对于程序员转行的交易者来说，进入国内的quant公司和机构并非最佳选择。

开源项目的交流与学习

在GitHub上寻找开源项目组，与来自不同国家的成员交流经验，能够拓宽视野，增加交易标的的选择。

量化交易的风险与心态

做量化交易，有人赚有人亏。成功时不能盲目迷信，失败时也不能一蹶不振。持续优化策略，保持良好的心态，才能在市场中长久生存。

独立交易员的经验与分享

作为独立交易员，在交易自己和券商客户的资产过程中，积累了丰富的经验。愿意将研究成果和代码开源，与有梦想的人交流分享。

期货量化交易并非一条轻松的道路，需要交易者具备扎实的技术、深刻的市场理解、良好的心态和持续学习的能力。只有这样，才能在复杂多变的期货市场中闯出一片天地。

相关问答

什么是期货量化交易？

期货量化交易是基于数学模型和算法自动执行交易决策，利用历史数据等技术识别盈利机会。

如何选择仿真度高的模拟交易平台？

要考虑平台对真实交易环境的模拟程度，包括数据反馈、交易规则等方面，还可参考其他交易者的评价。

怎样优化量化交易策略？

通过深入分析历史数据，总结交易逻辑，根据市场变化调整参数，并加入动态调整变量。

为什么找到投资这么难？

国内部分公司对策略要求过高，超出了合理范围，且市场竞争激烈，投资者谨慎选择。

国内外量化交易环境有何不同？

国内重视学历，国外更注重技术，且国外交易环境可能更开放和多元化。

开源项目对量化交易有何帮助？

能拓宽视野，学习不同的思路和技术，增加交易标的选择，提升交易能力。