tushare与股票数据
tushare是一个为我们提供丰富金融数据的社区，不过在使用它获取股票历史数据时，有一些前置条件和要点需要注意。
注册与积分
要想使用tushare提取股票数据，首先得注册账号。注册完成后，会获得一定的初始积分，比如200积分，完善个人资料还能再获得20积分。查询一些基础的股票日线行情数据，至少需要120积分。
数据获取
在Python中，可以通过特定的代码指令从tushare获取所需的股票数据。比如通过ts.get_stock_basics()命令就能获得股票代码的一些基本数据。
按时间排序股票数据
当我们从tushare获取到股票历史数据后，往往需要按照时间顺序对其进行排列，以便更好地分析和处理。
数据类型转换
使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间类型。这一步非常关键，因为只有正确转换数据类型，才能确保后续的排序准确无误。
排序操作
然后，利用sort_values()函数按照日期列对数据进行排序。默认情况下，这个函数会进行升序排序，如果需要降序排序，可以通过设置参数来实现。
保存数据到Excel文件
处理好排序后的股票数据，还可以将其保存到Excel文件中，方便后续的查看和分析。
保存代码实现
通过特定的代码指令，如df.to_csv()，可以将数据导出到指定的文件地址。
常见问题与解决
积分不足怎么办
如果发现自己的积分不足以查询所需数据，可以通过完成平台的任务或者邀请好友等方式来获取更多积分。
数据格式错误
有时在处理数据过程中可能会遇到数据格式错误的情况，这时需要仔细检查代码中对数据的处理步骤，确保每一步都正确无误。
保存文件失败
若保存数据到Excel文件时失败，可能是文件路径设置不正确或者权限问题，需要检查并修正。
使用Python对tushare获取的股票历史数据进行处理和分析，需要我们熟悉相关的库和函数，并注意可能出现的问题及解决方法。
相关问答
tushare注册复杂吗？
tushare注册不复杂，只需在指定网址填写必要信息即可。
积分不够怎么获取？
可以通过完成平台任务、邀请好友等方式获取更多积分。
数据排序错误怎么解决？
检查数据类型转换和排序函数的使用是否正确，以及数据本身是否存在异常。
如何确保文件保存成功？
确认文件路径正确且有足够权限，同时检查代码中保存文件的部分有无错误。
tushare数据准确吗？
tushare数据通常是准确的，但仍需结合其他权威数据源进行综合判断。
除了Excel，还能保存为其他格式吗？
可以，比如CSV、JSON等格式，根据需求选择相应的函数即可。
简短标题：Python怎样按时间给tushare股票数据排序
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