码农和量化，谁是赚钱王者

摘要：

美国Top学校AerospacePhD转行，码农和量化赚钱能力对比。比较两者职业特点、风险及前景。了解哪种更具优势，为转行决策提供参考，帮助做出明智选择。

码农与量化的薪资比较

在当前的就业市场中，许多人都在思考码农和量化这两个职业方向，尤其是那些有转行想法的人。那么，到底是码农赚钱多，还是量化更具优势呢？

码农的薪资优势

码农的均值薪资较高，起薪往往远比量化高。其上限也是令人瞩目的，比如马云、马化腾、比尔盖茨、扎克伯格、贝佐斯等行业巨头，他们所取得的成就和财富令人惊叹。而且，互联网行业的发展迅速，新兴的创业企业也有大量热钱涌入，这为码农提供了更多的机会和高薪的可能。

量化的薪资特点

量化领域的薪资情况则有所不同。量化的基本工资普遍比码农低，这是由于其工作性质和成果评估的复杂性所致。一个量化策略的研究成果可能在实盘中面临不确定性，赚钱与赔钱的情况都有可能发生。

影响薪资的因素

行业热度

码农所在的互联网行业一直是热门领域，资金充足，企业愿意为人才支付高薪。而量化领域相对较为小众，募集资金困难，企业的资金状况在一定程度上限制了员工的薪资水平。

成果可见性

码农的开发工作成果比较容易看到，效率也更容易评价。而量化工作的成果具有较大的不确定性，一个策略可能需要长时间的实盘检验才能确定其价值。

职业发展与风险

码农的职业发展

在互联网行业，码农的职业发展路径相对较为清晰。随着技术的不断提升和经验的积累，可以晋升为技术专家、项目经理等职位。但互联网行业的竞争也非常激烈，技术更新换代快，需要不断学习和适应新的技术趋势。

量化的职业挑战

量化工作不仅需要深厚的数学和金融知识，还需要对市场有敏锐的洞察力。而且，量化策略存在衰减效应，需要不断创新和优化。量化领域的工作保密性强，交流和学习的机会相对较少。

转行的难度与可能性

对于美国Top学校AerospacePhD来说，转行并非易事。量化领域对专业知识和实践经验的要求很高，成功转行的可能性不大。而码农相对来说，对专业背景的要求可能没有那么严格，但也需要具备相应的编程技能和算法知识。

工作环境与劳动保障

大私募与互联网企业的差异

大私募对员工的劳动保障相对完善，但简历筛选严格。而互联网企业的门槛相对较低，但也存在一些不稳定因素。

小私募的风险

一些小私募存在杀驴卸磨的情况，比如试用期搭建完交易系统就辞退员工，或者因短期内未做出策略而辞退研究员。

职业选择的建议

选择码农还是量化，需要综合考虑个人的兴趣、专业背景、风险承受能力等因素。如果对技术开发有浓厚兴趣，且能够适应快速变化的行业环境，码农可能是更好的选择。如果对金融市场有深入研究，具备较强的数学和统计能力，且能够承受较大的风险和压力，量化也可以尝试。

无论选择哪个职业，都需要不断学习和提升自己，以适应市场的变化和需求。

相关问答

码农和量化的工作内容有什么不同？

码农主要从事软件开发工作，注重编程和技术实现。量化则侧重于金融市场的数据分析和策略研究。

量化工作的保密程度为什么高？

因为量化策略的有效性和独特性是竞争优势，一旦泄露可能被竞争对手模仿或破解。

互联网行业的码农需要不断学习新技术吗？

需要，互联网技术更新快，不学习新技术可能被淘汰。

如何判断自己适合码农还是量化？

看自己的专业背景、兴趣和对风险的承受能力。数学金融基础好、风险承受高可能适合量化，编程技术强、喜欢开发可能适合码农。

在量化领域如何积累经验？

可以从IT开发做起，边工作边学习交易知识，通过代码复现策略积累经验。

量化领域的职业晋升难吗？

相对较难，因为成果不确定性大，且对专业知识和创新能力要求高。