工作两年想做量化，研究生专业咋选-量化交易-财云量化

摘要：

本科计算机工作两年欲转量化，研究生专业选择迷茫？本文细述各类专业利弊及建议。

量化领域所需的核心能力

从事量化工作，需要具备多方面的能力。首先是金融学知识，能够运用各种定价模型，如BSM模型、二叉树、蒙特卡洛模型等，找到被低估的金融产品，包括股票、债券、期货和期权这四大类型产品。要有很强的计算机编程能力，因为不管是量化模型还是算法都需要通过编程来实现。统计学知识也不可或缺，量化模型往往基于统计学算法，尤其是统计套利策略，完全靠算法取胜，被称为无风险套利。

金融类研究生专业

对于想从事量化工作的人来说，金融数学、金融学、投资学等专业是不错的选择。这些专业能够深入学习金融领域的知识，掌握各种金融产品的定价模型和投资策略。需要注意的是，金融学知识虽然重要，但如果本科没有扎实的数学基础，后续可能会面临较大的挑战。

统计学类研究生专业

统计学专业在量化领域也具有重要地位。统计学算法在量化模型中广泛应用，通过对大量数据的分析和处理，为投资决策提供有力支持。选择统计学专业读研，能够系统地学习统计理论和方法，提升数据分析和模型构建的能力。

工作两年想做量化，研究生专业咋选

计算机类研究生专业

如果本科是计算机专业，继续攻读计算机相关的研究生专业也是一个不错的方向。比如人工智能、大数据分析等方向，能够进一步提升编程和算法能力，为量化模型的开发和优化提供技术支持。

综合比较与选择建议

在选择研究生专业时，需要综合考虑自身的兴趣、优势和职业规划。如果数学基础较好，对金融市场有浓厚兴趣，可以选择金融数学或金融学专业。如果擅长数据分析和处理，统计学专业是个不错的选择。而如果编程能力突出，希望在技术方面深入发展，计算机相关专业则更适合。

国内与国外就业的差异

首先要明确是在国内就业还是国外就业。如果在国内，还需要考虑是国内本土基金还是外资基金。不同的就业方向和企业类型，对专业的要求和侧重点可能会有所不同。

实习与项目经验的重要性

无论选择哪个专业，实习和项目经验都非常重要。通过实习，可以了解实际工作中的业务流程和需求，积累实践经验。参与相关的项目，能够提升自己的综合能力，增加就业竞争力。

行业现状与发展趋势

目前量化行业竞争激烈，对于人才的要求越来越高。随着技术的不断发展和市场的变化，量化领域也在不断创新和发展，需要从业者持续学习和跟进。