量化行业的魅力与挑战，你真的了解吗

摘要：

量化行业发展迅猛，有高薪诱惑、人才竞争和职业选择等多个方面。其本质是什么？未来趋势又怎样？

量化行业的高薪诱惑

在当今的就业市场中，量化行业无疑成为了一颗耀眼的明星。众多求贤若渴的机构甚至给应届生也开到百万年薪，千亿级量化私募“幻方量化”给实习生的日薪达到1000元，这样的高薪待遇令人咋舌。

高薪背后的原因

量化行业的高薪并非偶然。一方面，随着金融市场的不断发展和创新，量化投资的重要性日益凸显，对专业人才的需求急剧增加。另一方面，量化投资在国内还处于发展的红利期，市场潜力巨大。成功的量化研究员在市场上积累经验后，管理的资产规模扩大，获得的超额收益稳健增长，进而拿到的奖金或分红相当丰厚。

与其他行业的比较

与互联网行业相比，量化行业经过4-5年的发展，薪资水平会更高。在互联网企业，一个部门领导可能带领众多人员，而在量化行业，团队规模相对较小，但个人价值和回报却更高。

量化行业的人才竞争

激烈的人才争夺大战

近年来，亚洲开启了史无前例的量化人才大战。卖方人才需求上升，对冲基金和自营交易公司业绩喜人，区块链相关领域需求井喷，都使得量化人才成为了香饽饽。

竞业限制与纠纷

人才的竞争也引发了一系列的竞业限制纠纷。从法院的判决来看，杨某某打赢了官司，不违反竞业限制。但竞业条款或将更严格，例如幻方量化的竞业限制为三个月，竞业补偿金每月高达115万元。

量化行业的职业选择

量化研究和分析岗位

一般来说，量化研究和分析的岗位要求较高，对学校背景，如硕士、博士，以及统计、金融工程、数学等专业有一定优势。

交易员岗位

交易员的主要工作是市场衍生品的做市商，根据买卖价差赚取收益，分析交易数据提高策略和模型的收益，开发维护增强现有的交易算法。

风险管理岗位

风险管理在量化行业中至关重要，虽然FRM证书提供了理论知识，但在数据处理的实操上还远远不够。

量化行业的发展趋势

AI的应用

AI在量化投资的多个环节都能产生不菲价值，量化×AI的结合为行业带来了新的机遇和挑战。

国内市场的潜力

随着注册制的改革，国内的量化AI未来可能有巨大增长空间。目前整个A股市场上40%的成交量是程序化交易，而美国市场的程序化交易量占比约为80%，这也预示着国内量化行业的发展前景广阔。

从其他领域转投量化行业

对于即将在umn开始应用数学phd数学生物的人来说，是否能从非top学校转投量化行业呢？这种思维转变的关键，主要在于对量化本质的理解和自身技能的匹配。

从互联网到量化，他们做出相同的选择，这背后的原因值得深思。对于那些想要从其他领域转投量化行业的人来说，需要充分了解量化行业的特点和要求，提升自己的相关技能，才能在这个充满机遇和挑战的领域中立足。

量化行业的薪资为什么这么高？

量化行业高薪是因为对专业人才需求大，行业处于红利期，成功的量化研究员能获得高额奖金和分红。

量化行业人才竞争有多激烈？

亚洲开启了史无前例的量化人才大战，卖方、对冲基金等对人才需求大增，还引发了竞业限制纠纷。

量化行业有哪些职业方向？

包括量化研究和分析、交易员、风险管理等岗位，各岗位要求和工作内容不同。

AI在量化行业有什么作用？

AI在量化投资多个环节能创造价值，为行业带来新机遇和挑战。

从其他领域转投量化行业难不难？

关键在于对量化本质的理解和自身技能匹配，需要充分了解行业特点和要求，提升相关技能。

国内量化行业发展前景怎么样？

随着注册制改革，国内量化AI有巨大增长空间，程序化交易占比还有很大提升空间。