量化交易平台怎么选？商业、开源还是自主开发-量化交易-财云量化

摘要：

量化交易平台多样，商业软件、开源软件、自主开发均存在不同的优缺点。MLOps概念能够助力提升。在此，为您全面呈现选择的方法和策略。

商业软件：便捷但受限

商业量化交易软件通常具有简洁易懂的界面和自带的量化策略。对于没有编程基础的用户来说，只需理解基本原理并设置参数即可上手操作。这种便捷性往往伴随着一定的局限性。商业软件可能在功能定制和灵活性方面存在不足，无法完全满足用户的个性化需求。

开源软件如QUANTAXIS为用户提供了更多的自由和可能性。它涵盖了数据存储、数据分析、回测等多个核心部分，还有丰富的接口和策略相关资源。但使用开源软件需要用户具备一定的技术能力和知识储备，以应对可能出现的问题和进行必要的优化。

QUANTAXIS拥有多个组件，包括数据存储、分布式任务部署、消息分发订阅等。其WEB相关部分基于tornado实现了webapi和websocket，接口相关部分封装了多种交易账户和期货接口。还有众多的策略和行情相关模块，为用户提供了全面的量化交易支持。

自主开发量化交易平台能够实现高度的定制化，完全按照自己的需求和想法来构建业务体系。但这需要投入大量的时间、精力和资源，包括技术研发、测试、维护等方面。

MLOps通过机器学习模型操作化管理，设计、构建和管理可重现、可测试和可进化的量化交易工具。它能够增加自动化程度，提高生产模型的质量，同时满足业务和监管要求。

横向的数据存储和通信是量化交易的重要支撑。kdb常用于历史行情存储、处理等方面，zeromq则在分布式回测通信等方面发挥着重要作用。

在选择量化交易平台时，需要综合考虑自身的技术水平、资金实力、业务需求等因素。对于初学者，商业软件可能是一个较好的入门选择；对于有一定技术能力和特定需求的用户，开源软件或自主开发可能更合适。

量化交易平台的选择没有绝对的标准答案，只有最适合自己的方案。

量化交易平台怎么选？商业、开源还是自主开发

什么是量化交易？

量化交易是借助数学模型和计算机程序，对金融市场的数据进行分析和决策，以实现投资交易的一种方式。

商业量化软件有哪些优点？

商业量化软件界面简洁易懂，自带量化策略，不需要编程基础，适合新手入门。

开源量化软件的挑战是什么？

开源量化软件需要使用者有一定技术能力，能应对可能的问题和进行优化。

自主开发量化平台的成本高在哪里？

自主开发需要投入大量时间、精力在技术研发、测试和维护上。

MLOps对量化交易有什么帮助？

MLOps能提升量化交易工具质量，增加自动化，满足业务和监管要求。

数据存储和通信在量化交易中重要吗？

非常重要，它们为量化交易提供重要支撑，影响交易的效率和准确性。