量化交易的发展现状
量化交易在近年来迅速崛起，行业规模已突破万亿元，在A股市场的成交占比也在不断提升。传统市场产品丰富多样，而加密货币交易平台的扩展策略更侧重于横向扩张，业务线增长和营销的多样化。
量化交易的基础概念
量化交易是通过科学的风险模型，严格控制交易风险，从而从风险管理中获取合理可控的利润。它并非单纯依靠感觉或经验进行交易，而是依靠数据和算法来制定交易策略。
编程在量化交易中的作用
提到量化策略，很多人的第一反应是编程。策略逻辑需要通过计算机语言来实现，让计算机能够准确执行。但并非人人都具备编程技能，这使得一些投资者对量化交易望而却步。
无需编程的量化交易软件
策略圈
策略圈如同量化策略领域的“淘宝商城”，采用“会员权限模式”，提供一篮子策略服务的使用权。其交易端底层平台由C++开发，稳定性高、拓展性强、响应速度快。
掘金
掘金提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，以及财务、分红送配等多种数据，支持多种开发语言。
迅动
迅动也提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据及相关财务等数据。
这些软件的优缺点
策略圈的优势在于提供丰富的策略选择和灵活的组合方式，以及良好的平台性能。但可能存在策略适应性的问题。掘金和迅动在数据提供上较为全面，但可能在策略的个性化定制上存在不足。
量化交易的数据支持
数据是量化交易的重要基础，包括2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据等。不同软件的数据来源和质量也有所不同。
量化交易的执行步骤
以期现套利为例，假定有2个BTC的资金，需要买入1个BTC现货，同时做空BTC合约。执行步骤可以由用户选择，也可以根据预设条件自动执行。
量化交易的模拟交易
GF支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易，帮助投资者在真实交易前熟悉和测试策略。
量化交易的未来展望
随着市场的发展，量化交易将不断创新和完善。未来，可能会有更多易于操作、功能强大的量化交易软件出现，满足不同投资者的需求。
相关问答
什么是量化交易？
量化交易是依靠数据和算法，通过科学的风险模型严格控制交易风险，从而获取合理可控利润的交易方式。
编程对量化交易很重要吗？
编程在量化交易中起到将策略逻辑转化为计算机可执行指令的作用，但不是绝对必需的。
策略圈有什么特点？
策略圈像“淘宝商城”，有“会员权限模式”，交易端性能好，提供多种策略选择和组合。
掘金和迅动的优势是什么？
它们都提供近10年丰富的股票数据。
量化交易的数据重要吗？
非常重要，数据是制定和优化交易策略的基础。
量化交易未来会怎样？
会不断创新完善，可能有更多易用且强大的软件出现。
简短标题：不会编程能做好永续合约量化交易吗
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