量化交易行业,到底是机遇还是陷阱

2024-08-27 22:21:00  阅读 4390 次 评论 0 条
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摘要:

量化交易行业充满争议,有人积极看好,有人不停劝退。那它真实面貌到底怎样?让我们来弄清楚。

量化交易行业的诱人之处

量化交易行业吸引着众多从业者,其中一个重要原因是潜在的高额回报。有热情能坚持,自营搞搞,和时间做朋友,8万5年干到200万,再花5年干到1000万可能性很大。这对于很多人来说,绝对是超好的可能性,超好的机会。为求一线生机,中午不休息搞搞期货,晚上熬夜搞搞期货,都是可以的。

在这个行业中,从业者有机会与许多大佬在一个更平等的基础上交流,更快乐地去聊天,对于金钱也有了更开放的态度。从业者觉得量化行业,获得财富的机会很多,比互联网和传统金融行业多很多。每隔两三年甚至一两年,可能就会有一次机会。只要有点智商加勤奋,积累到足够经验,总是能抓住的。

行业中不存在“怀才不遇”

在量化交易行业里,如果你觉得别人给你的活不好,你自己去学习去提升,展现自己。将来遇到了很好的机会,你才能把握的住。不存在所谓的“怀才不遇”,只要有能力,总能找到施展才华的空间。

量化交易行业的劝退声音

知乎上有不少人对量化投资行业不停地劝退。其中一个原因是招人要求高,但薪酬却没有想象中那么高。比如,同样的学历和差不多的入行时间,量化交易行业的薪酬与互联网行业相比并没有明显优势。

另一个原因是行业竞争激烈。本来这个行业就坑不多,比如公募基金一共也没几个基金经理,这和私募不私募量化不量化毫无关系。

还有一个原因是,有些公司的合作模式对从业者不太友好。比如,稍微懂一点的量化公司老板呢,不希望自己付出过多的前期成本。比如愿意出资1000万,给个10%的分红+0工资,让研究员帮赚钱,赚到钱了再搞下一步深度合作。更有甚者,由于以前投钱给交易员,阵亡概率太高,亏怕了,希望研究员先打保证金给公司,通过保本分红的方式先证明自己的实力,再推进下一步的深度合作。

量化交易与互联网行业的比较

做量化交易和做互联网的,同样的学历和差不多的入行时间,谁的格局视野会更高呢?这是一个值得探讨的问题。从一些案例来看,有从互联网转到量化交易的朋友认为自己的事业高度和人生格局都比以前有所提高。但这是否具有普遍性,还需要进一步分析。

量化交易行业,到底是机遇还是陷阱

进入量化交易行业的必备条件

进入量化交易行业,首先得有兴趣。真正适合的是对投资非常感兴趣的人,而不是只对技术和科学感兴趣的人,也不是无所谓随便能赚钱舒服就行的人。还需要具备相应的好奇心和technicalskills。

量化交易行业的合作与风险

合伙人的挑选非常重要,工作方式和思路都需要相互契合,否则难以长久合作。在合作过程中,也存在各种风险,比如租地种树的事情,运气好,树种活了,地主就要涨价了。

市场上也存在一些不太规范的合作模式,比如做市场的私募,问你要实盘业绩曲线,然后拿你的曲线出去募资,募到资金了再给你交易,他从中间拿分红,感觉你不太配合就拉黑,找下一位交易员。

量化交易的策略与挑战

CTA策略中,规则类的做不出来什么超额的,在现在的行情下,只能赚点小钱。这对于量化交易策略的制定和实施提出了更高的要求。

做统计模型都应该了解模型的假设条件是什么,否则都不知道模型是否适用。在量化交易中,这一点尤为重要。

对量化交易行业的思考与建议

量化交易行业是一个充满机遇和挑战的领域。对于想要进入这个行业的人来说,不能仅仅被高回报所吸引,还需要综合考虑自身的兴趣、能力和行业的风险。不应该以钱或者世俗意义上的成功为导向而去量化,而是要真正喜欢投资,对世界产生一点实际的积极的影响,并以此为乐。

量化交易行业,到底是机遇还是陷阱

相关问答

量化交易真的能赚大钱吗?

量化交易有赚大钱的可能性,但并非必然,需要多种因素的综合作用,包括策略、市场环境、个人能力等。

量化交易和互联网行业哪个更有前途?

这取决于个人兴趣、能力和职业规划,两者都有各自的发展机会和挑战。

为什么有人对量化交易行业劝退?

可能是因为行业竞争激烈、合作模式不佳、薪酬与预期不符等原因。

进入量化交易行业需要什么条件?

需要对投资有兴趣、具备相关技能和知识、有好奇心和学习能力等。

量化交易的策略很难制定吗?

制定有效的量化交易策略具有一定难度,需要对市场有深入理解和数据分析能力。

量化交易行业的合作风险有哪些?

包括合伙人不合、市场不规范操作、利益分配不均等风险。

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