从事量化交易，硕士延毕到底值不值-量化交易-财云量化

摘要：

从事量化交易，硕士延毕有无必要？相关学历要求怎样？自学程度如何？这些关键问题值得思考。要在这一领域有所作为，需深入研究上述问题，权衡利弊，找到适合自己的发展路径。

量化交易行业的学历门槛

进入量化交易领域，学历成为了一道重要的门槛。对于那些向往顶尖量化公司，如九坤投资的求职者来说，学历的要求更是严格。

头部量化公司的学历偏好

头部的量化公司，对应届生juniorquantresearcher的招聘，基本上都对学历和专业有着严格的筛选。清北复交、华东五校或QS50等顶尖院校的学历背景往往是他们优先考虑的对象。不仅如此，在专业方面，也通常倾向于数学、金融工程、计算机等相关专业。

腰部和初创量化私募的要求

腰部的量化私募如今也大多将C9院校作为优先选择，初创型的中小量化私募虽要求相对较低，但起码也需要985学历打底。这是因为量化交易行业竞争激烈，公司希望招聘到学历好、基础扎实且自学自研能力强的高潜力人才。

硕士延毕与量化交易职业发展

硕士延毕的原因分类

硕士延毕的原因多种多样。如果是因为自身努力不够导致的延毕，可能会令人感到羞耻。但若是由于导师恶意延毕，比如已经达到学院毕业要求，导师却不予签字，这种情况则无需感到羞耻。

延毕对量化求职的影响

在国内大环境下，硕士延毕相对少见，可能会被打上不努力或混子的标签。对于量化交易行业的求职，延毕是否会产生重大影响，还需综合其他因素考量。

从事量化工作的专业选择

数学硕士的优势

对于未来想从事量化工作的人来说，数学硕士是一个不错的选择。数学专业所培养的严谨逻辑思维和数学分析能力，在量化交易中具有重要作用。

其他相关专业的可能性

除了数学，金融工程、计算机等专业也能为从事量化交易提供有力的支持。

转行量化所需的自学程度

计算机编程能力的要求

要转行量化，计算机编程能力不可或缺。一般来说，刷题leetcode/猿圈，至少要达到中等难度及以上，题目量大概在300道及以上。

专业知识的掌握

例如《红宝书》《小绿书》上的大部分知识点或题型都应熟悉解答，并能够融会贯通。面对题目变化和参数调整，能够迅速给出解题思路和正确答案。

量化交易中的其他要点

项目选择与技能匹配

在北美，量化求职主要看项目提供的技能和知识是否与岗位匹配，学校的档次也是重要考量因素。很多学校的金工项目开设在应用数学系或运筹系，通过自由选课也能曲线救国。

从事量化交易，硕士延毕到底值不值

名校光环与业绩表现

在量化交易中，名校毕业的员工确实具有一定的优势，但业绩并非完全取决于名校背景。

兴趣在量化交易中的重要性

做量化交易，兴趣至关重要。如果只是为了赚钱，可能会在市场中遭受挫折，怀疑人生。

想要从事量化交易，需要综合考虑学历、专业、自学能力、兴趣等多方面因素，做出明智的选择。