聚宽与QMT平台的差异
聚宽和QMT虽然都是量化交易平台，但在很多方面存在差异。聚宽以其丰富的策略开发和回测功能受到众多用户的青睐，而QMT则在交易执行和风险控制方面有着独特的优势。
功能差异
聚宽提供了多种策略开发的函数和工具，如run_daily()、run_weekly、run_monthly()等，方便用户进行不同周期的策略编写。而QMT则更侧重于交易的实时执行和风险控制，其多内存多层次并行风控能够大幅降低交易延迟，提高风控效率。
策略移植的难点
API的替换
不同量化平台之间策略移植的主要难点在于API的替换。聚宽和QMT的API接口和函数名称可能不同，需要仔细对照文档进行修改。
交易执行函数的差异
聚宽的交易执行函数和QMT的交易执行函数存在差异。在QMT中，下单、撤单等交易指令需要根据其特定的交易API进行修改。
回测系统的调整
QMT的回测系统与聚宽可能不同，需要根据QMT的回测框架调整策略的回测部分。这包括数据的获取方式、回测参数的设置等。
从聚宽到QMT的移植步骤
代码修改
需要对聚宽策略中的代码进行逐行分析，将涉及到聚宽特定API的部分替换为QMT对应的API。例如，对于获取股票数据的函数，可能需要在QMT中使用不同的方法。
参数优化
在新的平台上，可能需要重新优化策略参数以适应不同的交易成本、滑点模型和市场影响。这需要对市场情况有深入的了解和丰富的经验。
风控管理的调整
QMT的多维度风控管理功能强大，需要将聚宽策略中的风控部分进行相应的调整，以充分利用QMT的风控优势。
测试和验证
在QMT上进行充分的测试和验证，确保策略在新平台上的表现与预期一致。这包括对不同市场行情、交易品种的测试，以及对各种极端情况的模拟。
利用QMT的资源和优势
导入三方库
QMT支持导入三方库，这为策略移植提供了更多的可能性。但聚宽的Python库能否拿出并顺利导入是一个未知数。
社区资源
QMT可能有活跃的社区或论坛，可以在这些平台上寻找其他用户遇到的类似问题及解决方案，或者与其他用户交流经验。
外汇交易功能
QMT提供全面的外汇交易功能，包括多种货币对的交易、汇率预测等。对于涉及外汇交易的策略移植，需要充分利用这些功能。
从聚宽策略到QMT的移植并非一蹴而就，需要耐心和细心，充分了解两个平台的特点和差异，才能实现成功移植，为量化交易提供更强大的支持。
相关问答
聚宽和QMT有哪些主要区别？
聚宽注重策略开发和回测，QMT侧重交易执行和风险控制，两者在功能、API、回测系统等方面都存在差异。
策略移植中API替换要注意什么？
要仔细对照聚宽和QMT的文档，注意函数名称、参数、返回值等方面的不同。
怎样调整策略的风控部分以适应QMT？
需了解QMT的风控特点和参数设置，将原策略中的风控规则进行相应修改。
如何在QMT上优化策略参数？
要考虑交易成本、滑点模型和市场影响，通过大量测试和模拟找到最优参数。
QMT的社区资源对策略移植有多大帮助？
可以参考其他用户的经验和解决方案，加快移植进程，解决遇到的问题。
QMT的外汇交易功能如何用于策略移植？
根据外汇交易的特点和需求，调整策略中的相关代码和参数，充分利用汇率预测等功能。
简短标题：怎样才能把聚宽策略成功移植到QMT
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