计算机专业转量化，怎样规划才能成功-量化交易-财云量化

摘要：

计算机专业转量化的准备要点有知识技能学习、实习途径、学历要求等，能助你顺利转行。

学历与竞争优势的考量

在考虑从计算机专业转行到量化领域时，首先需要审视自己的学历和专业是否具有竞争优势。量化私募对于人才的选拔有着较高的标准，头部机构通常要求来自清北复交、华东五校或QS50院校，且有竞赛获奖经历。即便是腰部和初创型的中小量化私募，也倾向于招聘学历背景良好、自学自研能力强的人才。因此，在转行之前，要对自身条件有清晰的认识，评估自己是否具备在这个竞争激烈的领域立足的能力。

金融知识的储备

扎实的金融知识是从事量化工作的重要基石。对于计算机专业的学生来说，建议尝试考取CFA证书。CFA分为三个级别，通过学习一级和二级的知识，能够基本掌握金融领域的相关理论和概念。这不仅有助于在求职中展现自己的专业素养，更能为实际工作中的策略开发提供坚实的理论支持。

计算机专业转量化，怎样规划才能成功

编程技能的提升

为了应对量化工作中的高并发场景和大数据处理需求，熟练掌握多进程和并行计算框架是至关重要的。还需要不断提升代码编写的效率和质量，以确保能够高效地开发和优化量化策略。

实习机会的获取

获取实习机会是转行过程中的关键一步。主要有以下三种方式：

利用校友资源

可以向大三、大四的学姐学长请教实习经验，甚至争取内部推荐。毕业的优秀校友回校演讲或培训时，也可积极寻求帮助，他们往往会带着亲切感提供支持。

社交网络自荐

通过领英职场等社交平台给业内人士发邮件自荐，但这种方式的成功率相对较低。为提高成功率，需精心准备好个人简历，以便对方快速了解自己的优势。

金融考友群

加入金融考试的考友群，如CFA考友群，考友们有时会发布招聘或实习信息，由于共同的考试经历，成功率相对较高。

行业选择的多样性

金融行业广阔，除了量化私募，银行、证券、保险等金融机构对科技金融人才的需求也十分迫切。未来金融行业更倾向于招聘复合型人才，既懂金融业务又掌握编程建模技能。

初级研究岗的要求

初级研究岗对人才的要求颇高，名校Phd、高GPA、强大的科研和数理能力以及出色的代码能力是常见的标准。拥有对标实习经验或研究经验的名校本硕博毕业生也更具竞争力。

计算机专业转量化并非易事，需要全面规划和持续努力，不断提升自身综合素质，才能在这个领域取得成功。