股票数据从何而来？炒股软件背后的秘密-量化交易-财云量化

摘要：

股票网站和炒股软件数据的来源，其信息获取方式和四层解读模式。帮您了解股市数据的真相。

股票网站和炒股软件数据的源头

在股市的茫茫数据海洋中，我们所看到的股票网站和炒股软件上的数据并非凭空产生。这些数据的源头主要来自交易所。交易所作为股票交易的核心场所，每天产生着海量的数据。这些数据并非直接完整地呈现在我们眼前。

交易所数据的海量与复杂

交易所的数据量极其庞大，涵盖了每一笔交易的详细信息。但我们在炒股软件上看到的，往往不是每笔交易的实时呈现，而是经过运算和筛选后的结果。买卖显示通常只是运算周期的最后一笔成交，这是由于软件的算法和运算周期的不同所致。

不同炒股软件数据差异的原因

以常见的招商证券版通达信、机构版通达信高速行情、同花顺、大智慧和钱龙等软件为例，尽管它们都致力于为股民提供服务，但由于各自的算法和运算周期存在差异，导致内外盘数据等出现明显不同。

股票数据从何而来？炒股软件背后的秘密

从网站获取股票数据的方法

使用Excel获取股票日行情数据

要获取股票的日行情数据，我们可以借助Excel的强大功能。切换到【数据】选项卡，在【获取外部数据】分区中，点击【自网站】。然后，在弹出的【新建Web查询】对话框中，将相关网站的网址复制到地址框中，并点击【转到】。在弹出的界面中，选择【基本】模式即可进行简单的数据抓取。

利用Python编程获取数据

Python作为一种强大的编程语言，也为获取股票数据提供了便捷的途径。通过创建会话对象，定义请求的URL和相关参数，发送GET请求，我们可以获取到所需的股票数据。但在获取数据的过程中，需要进行一系列的检查和处理，以确保数据的准确性和完整性。

股市信息的解读模式

四层解读模式的重要性

在股市中，如何分析各类信息并将其转化为有效的操作因素至关重要。这就需要我们明确信息的来源，并掌握信息解读的四个层次。对于已经拥有可复制赢利系统的投资者，需要不断进行类似的操作；而对于尚未建立系统的投资者，则需要通过专项操作积累材料，明确哪些操作可行，哪些需要改进，以实现赢利操作的模式化和系统化。

实例分析市场信息

以6月1-2日这个周末为例，全球股市跳水，A50期货横盘，IPO加速明显，管理层密集发言等众多消息交织。有人认为高层喊话会促使A股大幅上涨，但实际情况并非如此。市场认可的是真金白银的量能和赚钱效应，而非单纯的喊话。5月份外资流出逾500亿元以及全球市场的整体走弱等因素，都对市场产生了实际影响。因此，敬畏市场、尊重市场才是关键。

了解股票数据的来源和获取方法，掌握信息解读的技巧，对于在股市中稳健前行具有重要意义。