BigQuant量化平台到底好不好用

2024-08-06 16:14:00  阅读 6960 次 评论 0 条
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摘要:

BigQuant量化平台的特点、与其他平台的对比、在量化投资中的应用,助读者全面知晓。此平台的这些方面能让读者有更清晰的认识,从而更好地把握量化投资领域的相关知识和操作要点。

BigQuant量化平台简介

BigQuant隶属于宽邦科技,宽邦科技成立于2016年,是一家在人工智能领域颇具影响力的公司。BigQuant作为其旗下的人工智能量化平台,致力于让普通工程师甚至业务人员都能运用AI进行量化投资

BigQuant的技术特点

BigQuant拥有全内存多层次并行风控技术,能大幅降低交易延迟,提高风控执行效率。它提供了丰富的个性化交易工具,如ETF趋势交易、策略交易、网格交易等。

因子挖掘与策略生成

在因子挖掘方面,端到端因子挖掘框架DeepAlphaGen通过使用强化学习生成“因子表达式”,并进行组合优化,评价标准采用传统的IC/IR体系。

BigQuant与其他量化平台的比较

与掘金的对比

掘金平台可能在某些功能上与BigQuant有所不同,比如数据处理方式、策略开发的便捷性等。

BigQuant量化平台到底好不好用

与聚宽的对比

聚宽平台或许在用户体验、社区交流方面有其独特之处,与BigQuant存在一定差异。

与TopQuant.vip极宽的对比

TopQuant.vip极宽平台可能在算法设计、模型选择上与BigQuant有所区别。

量化交易软件的选择考量

个人需求与偏好

投资者在选择量化交易软件时,应根据自身的投资目标、风险承受能力和技术水平来决定。

资金门槛与佣金费率

不同的量化交易软件资金门槛和佣金费率各不相同,这也是选择时需要重点考虑的因素。

QMT与PTrade

QMT系统的特点

迅投QMT极速策略交易系统提供历史数据下载、模型编辑、回测、交易和风控等完整量化交易功能。

PTrade的优势

PTrade拥有丰富的个性化交易工具,支持多种智能算法工具。

在BigQuant平台的实践与体验

操作流程的简洁性

从选股范围到回测函数,逻辑直线型,较为易懂。

数据库资源丰富

BigQuant不止有一个数据库,在量化因子方面提供了众多免费和收费的数据库。

BigQuant量化平台在量化投资领域具有一定的优势和特点,但最终是否适合投资者,还需根据个人实际情况来判断。

BigQuant量化平台到底好不好用

相关问答

BigQuant是什么时候成立的?

BigQuant隶属于的宽邦科技成立于2016年。

BigQuant有哪些技术优势?

它拥有全内存多层次并行风控技术,大幅降低交易延迟,还提供丰富的个性化交易工具。

BigQuant的因子挖掘框架是怎样的?

其端到端因子挖掘框架DeepAlphaGen使用强化学习生成“因子表达式”并进行组合优化,评价标准采用传统的IC/IR体系。

选择量化交易软件要考虑什么?

要考虑个人需求与偏好、资金门槛、佣金费率等因素。

QMT系统有哪些功能?

QMT系统提供历史数据下载、模型编辑、回测、交易和风控等完整量化交易功能。

PTrade有什么特色?

PTrade拥有丰富的个性化交易工具,支持多种智能算法工具。

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