北大数院做量化的同学数量
北大数院每年有众多学生毕业，然而并非所有人都选择从事量化工作。实际上，只有一部分同学会进入这个领域。其中，大约前10名的同学会为基础数学做准备，其余同学的职业选择较为多样。
北大数院量化工作的发展现状
在当前的形势下，北大数院的量化研究取得了一定的成果。金融数学系在不确定性量化、深度学习与量化风控、金融数据挖掘以及金融科技等方面都有所涉猎，不断探索新的领域和方法。
不确定性量化研究
不确定性量化主要从事不确定性量化、区域分解方法、最优控制理论和机器学习的交叉领域研究。这一领域需要深厚的数学功底和对前沿技术的敏锐洞察力。
深度学习与量化风控
基于深度学习设计可在线实时计算的风险评估算法，为金融领域的业务效率和安全性提供保障。这不仅要求掌握先进的深度学习技术，还需要对金融风险有深刻的理解。
金融数据挖掘
从不同维度对原生金融数据进行深入挖掘，探索市场规律，为制定合理量化策略奠定基础。数据挖掘是发现潜在价值的关键环节。
金融科技研究
金融科技领域的研究包括金融科技、可持续投资、适应性市场理论以及金融和人工智能交叉领域。这些研究方向紧跟时代潮流，为金融行业的创新发展提供了理论支持。
北大数院量化同学的薪资待遇
北大数院从事量化工作的同学薪资待遇差异较大。一方面，像同学H这样的优秀人才，在香港顶级高频公司工作，能获得较高的薪资，约40万美金。另一方面，大多数同学的薪资水平可能并不如想象中那么高。而且，提成的情况也不尽相同，能足额给到提成的几乎没有。
影响北大数院同学量化发展的因素
老板因素
老板对于同学的发展有着重要影响。如果遇到好的老板，能给予一定比例的提成，同学的收入会相对较高。但如果老板不够好，可能只有固定的base工资，没有提成。
自身实力
自身实力是与老板讨价还价的关键。只有实力过硬，让老板离不开自己，才有更大的议价空间。
国内与国际量化工作的比较
国内量化市场与国际量化市场在工作内容和薪资方面存在一定差异。像同学A这样的顶尖人才，更多选择在海外对冲基金等机构工作。虽然国内量化市场在近年来有所发展，部分薪资能与国际一线量化基金匹配，但整体上仍有差距。
北大数院同学从事量化的未来展望
尽管目前存在一些问题和挑战，但随着金融市场的不断发展和技术的进步，北大数院同学在量化领域仍有广阔的发展空间。未来，需要不断提升自身能力，适应市场变化，抓住机遇。
相关问答
北大数院做量化的同学多吗？
北大数院并非很多同学都从事量化工作，只有一部分会选择这个领域。
北大数院量化研究有哪些方向？
包括不确定性量化、深度学习与量化风控、金融数据挖掘和金融科技等方向。
北大数院做量化的同学薪资怎样？
薪资差异较大，高的能达几十万美金，低的可能不太理想，且提成情况不一。
影响北大数院同学量化发展的因素有哪些？
老板和自身实力是重要因素，好老板和强实力有助于获得更好发展。
国内与国际量化工作有何不同？
在工作内容和薪资方面存在差异，国内部分薪资能与国际一线匹配，但整体仍有差距。
北大数院同学从事量化的未来前景如何？
有广阔发展空间，但需不断提升能力适应市场变化。
简短标题：北大数院同学做量化，情况究竟如何
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